抖音關(guān)閉了個(gè)性化推薦是因?yàn)橐恍╇[私和安全問題引發(fā)了關(guān)注和爭議。雖然關(guān)閉了個(gè)性化推薦，但抖音仍然使用算法推薦內(nèi)容給用戶。這是因?yàn)橥扑]系統(tǒng)在吸引用戶、提高用戶留存和增加廣告收入方面起到了關(guān)鍵的作用。

抖音通過分析用戶的行為、偏好和興趣，并結(jié)合其他用戶的類似信息，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行內(nèi)容推薦。

雖然這種推薦不再基于個(gè)人信息，但仍然會根據(jù)用戶觀看歷史和行為模式，來判斷用戶可能感興趣的內(nèi)容，并進(jìn)行推送。

盡管關(guān)閉了個(gè)性化推薦，但還是有一定程度的推薦存在，這是為了維持抖音平臺的用戶體驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)營。

抖音推薦與你關(guān)閉個(gè)性化沒關(guān)系的，這是抖音平臺根據(jù)你平時(shí)的喜歡向你推薦作品，如果你喜歡小品，就推薦這方面的，如果喜歡哪個(gè)網(wǎng)紅的唱歌跳舞，平臺就專門推送的

,因?yàn)槟汴P(guān)掉的可能是那個(gè)高流量的視頻的推薦,但是他給你推薦的是你關(guān)注的主播開播的消息。其實(shí)抖音平臺上每天會給你提示很多條消息，確實(shí)有些時(shí)候有一點(diǎn)反感，

盡管您已經(jīng)關(guān)閉了抖音的個(gè)性化推薦，但抖音仍然會推薦一些廣告和內(nèi)容。這是因?yàn)樵诙兑羯险故緩V告和內(nèi)容并不完全依賴于個(gè)性化推薦。

抖音作為一個(gè)社交娛樂應(yīng)用程序，其主要收入來源是廣告展示。因此，即使您關(guān)閉了個(gè)性化推薦，抖音仍然需要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和位置展示少量的廣告，以保持其商業(yè)模式的可持續(xù)性。

此外，一些品牌可能與抖音合作進(jìn)行直接投放廣告或其他形式的營銷活動(dòng)。這些廣告不受個(gè)性化推薦設(shè)置的影響，因此您可能會看到這些廣告在抖音上展示，無論您是否打開了個(gè)性化推薦。

總之，盡管您已經(jīng)關(guān)閉了個(gè)性化推薦，抖音仍然會推薦一些廣告和內(nèi)容，這是由于抖音的商業(yè)模式和廣告合作等因素決定的。

一般來說，抖音的個(gè)性化推薦算法是基于用戶的行為和興趣來進(jìn)行推薦的。

如果您已經(jīng)關(guān)閉了個(gè)性化設(shè)置，那么抖音可能會基于其他因素來推薦內(nèi)容，例如您的瀏覽歷史、搜索歷史、社交媒體活動(dòng)等等。此外，抖音還會考慮其他用戶的偏好和興趣，以便為您提供更加個(gè)性化的推薦。

無論如何，如果您希望獲得更好的推薦體驗(yàn)，建議您定期更新您的抖音應(yīng)用程序，并保持良好的使用習(xí)慣，以便讓抖音更好地了解您的興趣和偏好。

抖音關(guān)閉了個(gè)性化推薦，即不再根據(jù)用戶的興趣和行為推薦內(nèi)容。但是，抖音仍然會根據(jù)用戶所在的區(qū)域、熱門話題和熱門視頻等因素來進(jìn)行推薦。因此，盡管沒有個(gè)性化推薦，用戶仍然可以在抖音上看到相關(guān)的推薦視頻。

抖音關(guān)閉了個(gè)性化推薦是指，在用戶注冊、安裝及首次打開抖音時(shí)，不會收集用戶的信息進(jìn)行個(gè)性化推薦，而是默認(rèn)為每個(gè)用戶推薦相同的內(nèi)容。這樣做的初衷是為了保護(hù)用戶的隱私。

但是，抖音仍然會根據(jù)用戶的操作、觀看記錄、點(diǎn)贊、評論等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來推薦符合用戶興趣和喜好的內(nèi)容。這種推薦方式不算是個(gè)性化推薦，而是算法推薦。

算法推薦和個(gè)性化推薦的區(qū)別在于，算法推薦不會對用戶進(jìn)行個(gè)性化標(biāo)簽打標(biāo)，僅僅是對每個(gè)用戶的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，來推薦相似的內(nèi)容。

所以，抖音關(guān)閉了個(gè)性化推薦，在用戶注冊時(shí)不會收集用戶的信息，但仍然會進(jìn)行算法推薦，來給用戶推薦適合他們的內(nèi)容。

1. 抖音關(guān)閉了個(gè)性化推薦2. 盡管關(guān)閉了個(gè)性化推薦，但抖音仍然可以根據(jù)用戶的行為和興趣推薦內(nèi)容。
抖音會根據(jù)用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)贊、評論等行為數(shù)據(jù)來分析用戶的喜好，然后推薦相關(guān)的內(nèi)容給用戶。
3. 此外，抖音還會根據(jù)熱門話題、流行音樂、明星等因素進(jìn)行內(nèi)容推薦，以吸引用戶的注意力。
雖然不再根據(jù)個(gè)性化喜好推薦，但仍然能夠提供多樣化的內(nèi)容選擇，滿足用戶的需求。