1 可能因?yàn)檫@兩個(gè)共同的朋友只關(guān)注了女性用戶，或者只與女性用戶有互動(dòng)，所以推薦的朋友列表中只顯示女性用戶的姓名。
2 抖音的推薦算法是根據(jù)用戶的興趣、行為和交互進(jìn)行推薦的，如果這兩個(gè)朋友只與女性用戶有交互和互動(dòng)，那么系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為這兩個(gè)朋友對(duì)女性用戶更感興趣，從而只推薦女性用戶的名字。
3 可能還有其他因素影響了推薦算法，比如用戶個(gè)人設(shè)置和主觀偏好等。

1 這可能是因?yàn)槎兑舻木珳?zhǔn)推薦算法會(huì)根據(jù)用戶的興趣和行為記錄推薦相似的用戶或視頻，而這兩個(gè)共同的朋友只有女性朋友出現(xiàn)，可能是因?yàn)樗齻兊挠^看歷史和興趣偏向于女性用戶和視頻，而男性用戶或視頻則會(huì)被推薦給其他共同的朋友。
2 另外，抖音在推薦用戶和視頻時(shí)，還會(huì)考慮地域和語(yǔ)言等因素，因此這兩個(gè)共同的朋友可能居住在語(yǔ)言和地域相似的地區(qū)，導(dǎo)致只出現(xiàn)女性朋友名字的情況。
3 如果你想讓這兩個(gè)共同的朋友出現(xiàn)男女都有的情況，可以嘗試主動(dòng)搜索或關(guān)注一些男性朋友或視頻，這樣可以讓抖音的推薦算法更準(zhǔn)確地了解你的興趣和偏好，從而推薦更加符合你預(yù)期的內(nèi)容。

1 可能是因?yàn)樗麄冊(cè)谠O(shè)置抖音隱私時(shí)，選擇了只公開女性朋友的信息。
2 抖音在算法上可能會(huì)更傾向于推薦用戶互相關(guān)注的同性朋友，因此只出現(xiàn)女性朋友的可能性更大一些。
3 如果這兩位朋友的男性朋友數(shù)量較少，那么在他們的交互記錄中出現(xiàn)女性朋友的頻率就更高，也會(huì)使得抖音更容易推薦出女性朋友的信息。

可能是因?yàn)檫@兩個(gè)共同好友，其中一個(gè)是女性，而另一個(gè)已經(jīng)將自己的性別設(shè)置成了女性，所以在抖音上顯示的好友都是女性。
這可能是由于這些好友設(shè)置了自己的性別或其他個(gè)人資料，而導(dǎo)致抖音系統(tǒng)在好友推薦中優(yōu)先展示同性別的好友。
如果想要調(diào)整抖音好友推薦的性別比例，可以嘗試在個(gè)人資料中修改自己的性別或者添加更多異性好友。

該抖音上2個(gè)共同的朋友為何只出現(xiàn)女的名子的原因如下：

抖音的共同好友指的是手機(jī)通訊錄中的聯(lián)系人好友，而不是關(guān)注的好友，因此查看共同好友步驟如下：

1、打開手機(jī)里的抖音APP，點(diǎn)擊進(jìn)入。

2、找到有共同好友的人，點(diǎn)擊其頭像進(jìn)入頁(yè)面。

3、關(guān)注對(duì)方，然后進(jìn)入對(duì)方的資料編輯頁(yè)面。

4、在對(duì)方的個(gè)人詳情頁(yè)面，從頭像下方就可以看到自己與對(duì)方的共同好友了。 

推測(cè)是因?yàn)檫@共同的朋友都是女性在抖音的系統(tǒng)中，可能會(huì)按照用戶的性別、興趣愛好等信息推送讓用戶更感興趣的內(nèi)容
如果這共同的朋友都是女性，那么根據(jù)推薦算法，就會(huì)更容易推薦給其他女性用戶
當(dāng)然，這只是我的猜測(cè)，在真正了解抖音的推薦算法以及這個(gè)問題背后的數(shù)據(jù)前，無法給出確切的答案

抖音上“共同的朋友”通常是根據(jù)你和對(duì)方的好友列表以及互相關(guān)注的用戶列表來生成的。如果只出現(xiàn)女性名字，有可能是因?yàn)槟愫瓦@個(gè)人有很多女性朋友或者你的互相關(guān)注用戶中主要是女性用戶，所以在“共同的朋友”列表中只列出了女性的名字。

當(dāng)然，這也有可能是因?yàn)槎兑舻乃惴ú粔蚓_，導(dǎo)致“共同的朋友”列表并沒有顯示所有與你和對(duì)方都有聯(lián)系的人。此外，如果某些用戶將自己的性別設(shè)置為女性，但實(shí)際上是男性，也可能導(dǎo)致“共同的朋友”列表中只顯示女性名字的情況。

總之，“共同的朋友”列表的生成涉及到多個(gè)因素，包括用戶的好友列表、關(guān)注列表、性別、地理位置等等，因此出現(xiàn)這種情況，并不能說明什么問題，建議您關(guān)注實(shí)際重要的信息和內(nèi)容，而不是過多關(guān)注這些細(xì)節(jié)。

這種情況應(yīng)該是出現(xiàn)女的名字這個(gè)用戶是比較活躍的，所以抖音系統(tǒng)才會(huì)優(yōu)先展示她的名字，或者是你經(jīng)常給她點(diǎn)贊互動(dòng)。

這可能是因?yàn)槎兑舻耐扑]算法會(huì)根據(jù)用戶的興趣和觀看歷史來推薦好友，如果兩個(gè)用戶都有很多觀看女性用戶的視頻記錄或者更多地與女性用戶互動(dòng)，那么在推薦好友時(shí)就會(huì)更多地顯示女性用戶。
此外，也可能是因?yàn)槟行杂脩糨^女性用戶更喜歡保持匿名性，所以不太容易出現(xiàn)在好友列表中。
如果想要改變這種情況，用戶可以嘗試在觀看視頻時(shí)更多地關(guān)注男性用戶，并積極參與與男性用戶的互動(dòng)，這樣在推薦好友時(shí)也會(huì)更多地顯示男性用戶。

抖音的社交關(guān)系是根據(jù)用戶的好友列表來推斷的，如果一個(gè)抖音用戶只公開了一部分好友，那么在他或她的好友公開的列表中可能只有女性用戶，這也導(dǎo)致了在抖音上2個(gè)共同好友只出現(xiàn)女性用戶名字的可能性。

此外，也可能是因?yàn)槟銥g覽的抖音視頻內(nèi)容有一定的偏向性，比如你觀看的是以女性占比較多的內(nèi)容，導(dǎo)致在你的“共同好友”列表中出現(xiàn)更多的女性用戶。

總之，抖音的好友推薦是基于算法推斷的，也受到公開/保密好友列表等因素的影響，出現(xiàn)這種情況并不一定代表什么。